数据底座
10亿+条果蔬采后数据
800+ 维度 · 12 类环境参数
规模为公司资料口径，未在本页独立验证。
技术原理 · 动态推演
THE PHYSICAL AI PLATFORM
道秾物理 AI 保鲜技术平台
感知 → 决策 → 执行 → 反馈AIoPS / 01
AIoPS / 融合感知原理动画 · 非实时监测
果蔬所处的环境01多点读取→02边缘降噪→03关联批次→04特征上传
读数为说明采样过程的示例值；环境可直接测量，生命状态需要模型推断。
01 / 01多节点采样
温湿度、气体与压差等传感节点持续采样，捕捉储藏环境变化。
正在推演每步骤 4 秒
ENGINEERING THE FRESHNESS
深入一层，看清每个模块怎样工作。
MECHANISM VIEW功能原理示意 · 非工程剖面
背景气流目标分子 C₂H₄
选择性吸附材料
气流进入进入孔道 · 位点吸附气体复测
GAS COMPOSITION
让气体通过材料，改变环境组分。
资料描述以纳米多孔硅基骨架和选择性材料参与气体调控。这里以乙烯吸附为例：目标分子进入材料孔道，被吸附位点捕获。
动态气调单元 + 改性纳米材料
- 输入
- O₂、CO₂、C₂H₄ 等气体信息
- 动作
- 按策略进行气体分离、吸附与相关调节
- 反馈
- 气体组分变化 → 传感节点复测
THE FOUNDATION
支撑三层闭环的四项能力
据用户提供的平台图与公司技术介绍算法引擎
- 深度学习：劣变拐点预测
- 强化学习：胁迫—保护平衡
- 降噪、动态规划与策略优化
模型体系
- 果蔬数字生命模型
- 通用模型 + 品类专属模型
- 一品一策 · 持续验证与改进
硬件支撑
- 多节点传感器矩阵
- 自研改性纳米材料
- iCAPS 与制冷设备协同
内容依据
《第四代物理保鲜技术介绍—杭州道秾》PDF 第 4—6 页；用户提供《道秾物理 AI 保鲜技术平台》图。动画用于解释系统逻辑，具体实现与性能以对应配置和验证资料为准。